AIテクノロジー

AIソリューション

お客様の課題（ものづくりにおける課題）

ものづくり企業には、昔から優秀な技術者が存在します。
「技術」は知識として文書化でき「マニュアル化」されていますが、熟練者と呼ばれる人は、誰より早く正確にものごとを遂行できるようになります。
この技量は「技能」と呼ばれ、文書化しにくいので「属人性」を持ち、伝承するためにはOJTにより膨大な時間を割く必要があります。

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電子基板製造業における『目視検査』の課題　事例

目視検査は、人の目に全て依存することから、検査件数に個人の能力差が大きく出てしまう課題がありました。
また、ベテラン検査員の高齢化に加えて人材不足、採用難、低い定着率による人財育成にかかるコストも課題でした。

◇1ヶ月間の平均検査数
　・ベテラン検査員：19,201枚
　・新人検査員：9,019枚
◇1枚当たりの平均検査時間
　・ベテラン検査員：約20秒
　・新人検査員：約60秒

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お客様の課題解決のご提案（ものづくりにおける課題）

技能伝承の課題に対して、「ディープラーニング」という人間の脳神経回路を模した構造をもつ「AI」技術で、課題を解決できます。

電子基板製造業における課題解決（ディープラーニング）事例

ディープラーニング（ AI技術）を使うことにより、お手本データの画像をAIが学習します。
学習後は、電子基板のキズや異物をAIが自動的に発見し、画面に映し出した基板上にその箇所を示します。
検査員は、示された箇所を “目視” で判断します。
これにより、新人検査員が異常個所を探し出す時間が短縮され、ベテラン検査員との差が縮まります。

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当社のAIソリューション

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01特徴

当社は、お客様にAIを理解していただく為に、AI入門セミナーの実施から始めます。
DX推進においては、経営・業務・IT・AIのそれぞれのリテラシーを高めることが重要だからです。

02期待される効果

属人性を薄め、有能なベテランをさらに高度な仕事へステップアップさせるなど、人材不足対策に効果が期待できます。
個人差の出る作業において、平均的な品質を維持できます。
AIがデータを再学習し自動的に判定を最適化することで、AIの運用コストを抑えることができます。

03導入までの目安

AI適用の判断：お客様データ（数件～）入手から、2週間程度
実証実験：お客様データ（100件～）入手から、3ヶ月間程度
システム開発：お客様と業務適用に向けたお打合せ後にお見積り

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当社のAIソリューションサービスのご紹介

顔認証受付支援システム

フロント受付でお客様に「氏名」「住所」「電話番号」「生年月日」を記入させていませんか。
『顔認証』『生体認証』『免許証』『マイナンバーカード』『クレジットカード』を利用して、多くのお客様がスマートに受け付けできるよう、ご支援します。

資料請求はこちら

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文字同定AIソリューション

2025年度を期限として、国が推進している自治体のシステム標準化に合わせ、各自治体毎でバラバラに管理している外字を文字情報基盤文字（IPAmj明朝フォント）にコード変換することが求められております。
本製品は、AIが約60,000文字の文字情報基盤文字の中から該当の外字と同形の文字を選択し同定候補を提示します。
自治体職員の目視での同定作業負担を軽減する画期的なソリューションです。

資料請求はこちら

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